Aimash / Hermes — Google Ads über Telegram steuern
Ein Google-Ads-Assistent für Account Manager und Agenturen: Leistung prüfen, Berichte erstellen und Kampagnenänderungen in Telegram freigeben. Hermes wählt die Werkzeuge; jede Änderung erfordert eine menschliche Freigabe und eine Ergebniskontrolle.
Interaktive Demo ausprobierenZeitraum
2026
Rolle
Entwicklung & Umsetzung
4
Ablaufschritte
1
vertrauenswürdige Freigabe je Änderung
RU · EN
Chat-Sprachen
Technisches Ergebnis
Berichte und Änderungen im Chat mit einer Freigabe
Ehrliches Fazit
Prüfbarer Ablauf: lesen → vorschlagen → freigeben → kontrollieren
Interaktive Produktdemo
Von der Nachricht zur geprüften Änderung
Probieren Sie drei typische Google-Ads-Abläufe aus: Kontodaten lesen, einen Budgetvorschlag prüfen oder die Änderung rechtzeitig abbrechen.
Interaktive Darstellung mit fiktiven Konten und Beispieldaten. Diese Seite ist nicht mit Telegram oder Google Ads verbunden und zeigt keine gemessenen Kundenergebnisse.
Aimash · Hermes
Demo · Beispieldaten
Sie
Erhöhe das Tagesbudget für Search · Demo von 50 € auf 60 €.
Lassen Sie zuerst einen Vorschlag erstellen. Danach können Sie zustimmen oder abbrechen.
Berichte zum Weiterarbeiten
Kontoanalysen, Zeitraumvergleiche und Tabellenexporte für die weitere Auswertung.
Anzeigentexte zur Freigabe
Titel und Beschreibungen für Suchanzeigen erstellen, Zeichenlimits prüfen und den Vorschlag vor der Veröffentlichung freigeben.
Nachkontrolle von Änderungen
Für unterstützte Änderungen vergleicht eine reine Leseprüfung spätere Kennzahlen. Sie verändert das Konto nicht eigenständig.
Technischer Aufbau: Wo die Kontrolle liegt
Telegram → Hermes Gateway → typisierte MCP-Werkzeuge → PostgreSQL-Vorschlag und vertrauenswürdige Freigabe → Google-Ads-Ausführung → Protokoll und Rückprüfung. Identität, Aktualität und einmalige Ausführung werden in Python außerhalb des Modells geprüft.
Dieser Fall beschreibt die Implementierung im Aimash-Repository, geprüft im September 2026. Die Website-Demo veranschaulicht den Ablauf; sie ist kein Live-Produktionstest und kein Nachweis für Umsatzwachstum.
Haben Sie einen ähnlichen Arbeitsablauf?
Beginnen wir mit einer wiederkehrenden Aufgabe: Berichte, Freigaben oder die Anbindung eines internen Systems. Wir legen Eingaben, Freigaberegeln und ein prüfbares Ergebnis fest, bevor wir den Umfang erweitern.
Automatisierungspilot besprechenProblem
Account Manager wechseln laufend zwischen Kampagnenansichten, Tabellen und Kundengesprächen. Wer Änderungen an KI delegiert, muss zusätzlich klären: Wer kontrolliert das Zielkonto und die betroffenen Ausgaben?
Die Herausforderung
Eine natürlichsprachliche Anfrage in sinnvolle Ads-Arbeit übersetzen und dabei Kontoidentität, konkrete Vorher-nachher-Werte und Freigabe verbindlich prüfen. Eine überzeugende Antwort darf nicht mit einer ausgeführten Aktion verwechselt werden.
Die Lösung
Hermes führt das Gespräch und wählt typisierte MCP-Werkzeuge. Python liest Google Ads und speichert einen konkreten Vorschlag in PostgreSQL. Eine vertrauenswürdige Telegram-Freigabe erlaubt genau eine Ausführung; das System protokolliert die Aktion und liest das Ergebnis zurück. Berichte und Nachkontrollen können ohne Kontoänderungen laufen.
Technische Highlights
Typisierte Werkzeuge trennen Kontozugriffe, Planung und freigegebene Aktionen.
Unveränderliche Vorschläge binden Ziel und Vorher-nachher-Werte an eine vertrauenswürdige Telegram-Entscheidung.
Schutz vor Mehrfachausführung verhindert, dass ein wiederholter Callback denselben Vorschlag erneut anwendet.
Aktualitätsprüfungen stoppen die Ausführung, wenn das Konto nicht mehr zum Vorschlag passt.
Protokoll und Google-Ads-Rückprüfung bestimmen das Ergebnis, nicht der generierte Text.
Unterstützte Änderungen erhalten eine reine Lese-Nachkontrolle; es wird kein Umsatzplus für Kunden behauptet.
Systemarchitektur
Python 3.12 · Hermes Agent + trusted Telegram transport
openai-codex (role-based model routing)
Google Ads API v25 (GAQL + guarded mutations)
Typed MCP tools for READ, proposals and approved execution
SQLAlchemy + Alembic + PostgreSQL
Pydantic tool schemas (function calling)
Hermes cron + read-only outcome scheduler
openpyxl + Google Sheets API
Fernet-encrypted secrets · audit log
Docker + GitHub Actions CI (ruff · mypy · pytest)
Kerntechnologien
Weitere Projekte
Soll ein komplexer Prozess als sicheres KI-System laufen?
Ich überführe komplexe Abläufe in einen klar begrenzten Pilot mit typisierten Tools, Freigaben und überprüfbaren Ergebnissen. Sie arbeiten direkt mit dem Entwickler, der das System baut und ausliefert.