Aimash — Работа с Google Ads из Telegram
Помощник для менеджеров рекламы: данные аккаунта, отчёты и согласование изменений в чате. Я разработал рабочий процесс, контроль подтверждений и журнал действий.
Посмотреть материалыСроки
2026
Роль
Разработчик
4
Этапы процесса
1
доверенное подтверждение на изменение
RU · EN
Языки чата
Инженерный результат
Чтение → просмотр → решение → проверка
Честный итог
Проверяемый процесс предложений, решений и аудита: менеджер видит точное действие и принятое человеком решение.
Материалы проекта
Что сделано и что можно посмотреть
- Объём работы
- Рабочий процесс Telegram → Google Ads: чтение аккаунта, отчёты, проверяемые предложения и контролируемое исполнение.
- Что проверено
- Подлинные обезличенные диалоги от 14, 16 и 30 сентября 2026 года, снятые 14 октября. В бюджетном примере предложено 4 → 15 AUD, после чего изменение отменено.
- Границы доказательств
- Это исторические снимки, а не свежий live-тест. Они не подтверждают исполненную запись в Ads, содержимое XLSX или улучшение результатов клиента. Интерактивное демо сайта использует примеры данных.
Предложение и отмена
Предложение изменить дневной бюджет с 4 на 15 AUD и последующая отмена. Исторический диалог снят 14 октября 2026 года; запись в Ads не демонстрируется.
Интерактивная демонстрация
От сообщения до проверенного изменения
Попробуйте три повседневные задачи Google Ads: посмотреть данные, проверить предложение по бюджету или отменить изменение.
Интерактивная иллюстрация с вымышленными аккаунтами и числами. Страница не подключена к Telegram или Google Ads и не показывает результаты клиентских кампаний.
Aimash · Hermes
Демо · пример данных
Вы
Увеличь дневной бюджет Search · Demo с €50 до €60.
Сначала поручите ассистенту подготовить предложение. Затем его можно подтвердить или отменить.
Отчёты для дальнейшей работы
Анализ аккаунта, сравнение периодов и экспорт таблиц для дальнейшей обработки.
Тексты объявлений на проверку
Подготовка заголовков и описаний поисковых объявлений, проверка лимитов и согласование предложения до публикации.
Проверка после изменений
Для поддерживаемых изменений фоновая проверка сравнивает последующие метрики. Она только читает данные и не меняет аккаунт самостоятельно.
Как это устроено: где находится контроль
Telegram → Hermes Gateway → типизированные MCP-инструменты → предложение в PostgreSQL и доверенное подтверждение → исполнение в Google Ads → журнал и повторное чтение. Проверка личности, актуальности и однократного исполнения находится в Python, за пределами модели.
Кейс описывает реализацию в репозитории Aimash, проверенную в сентябре 2026 года. Демо на сайте иллюстрирует процесс и не является проверкой production или доказательством роста выручки.
Есть похожая задача в вашем бизнесе?
Начнём с одной повторяющейся задачи: отчётов, согласования изменений или подключения внутренней системы. Согласуем входные данные, правила подтверждения и проверяемый результат, затем решим, что расширять.
Обсудить пилот автоматизацииПроблема
Рутинная работа разбросана между рекламным кабинетом, таблицами и перепиской. В чате нужна граница между предложением и разрешением потратить деньги.
Вызов
Показать цель, текущее значение и изменение до исполнения, затем зафиксировать фактический результат.
Решение
Я разработал типизированные инструменты и Python-бэкенд вокруг Hermes: сохранённые предложения, доверенное подтверждение в Telegram, однократное исполнение и контрольное чтение Google Ads.
Технические особенности
Типизированные MCP-инструменты разделяют чтение аккаунта, подготовку предложений и подтверждённое выполнение.
Неизменяемое предложение хранит целевой аккаунт и точные значения до и после.
Подтверждение связано с доверенным контекстом пользователя, чата и сообщения Telegram вне модели.
Проверки актуальности и однократного выполнения отклоняют устаревшие и повторные операции.
Статус выполнения определяется журналом и повторным чтением Google Ads.
Отчёты и поддерживаемые последующие проверки могут работать без изменения аккаунта.
Архитектура системы
Python 3.12 · Hermes Agent + trusted Telegram transport
openai-codex (role-based model routing)
Google Ads API v25 (GAQL + guarded mutations)
Typed MCP tools for READ, proposals and approved execution
SQLAlchemy + Alembic + PostgreSQL
Pydantic tool schemas (function calling)
Hermes cron + read-only outcome scheduler
openpyxl + Google Sheets API
Fernet-encrypted secrets · audit log
Docker + GitHub Actions CI (ruff · mypy · pytest)
Ключевые технологии
Похожие проекты
Есть процесс, который должен работать как безопасная AI-система?
Превращаю сложный процесс в ограниченный пилот с типизированными инструментами, confirm-гейтами и проверяемым результатом. Вы работаете напрямую с инженером, который проектирует и внедряет систему.