Aimash / Hermes — управление Google Ads через Telegram
Ассистент Google Ads для менеджеров и агентств: анализ статистики, отчёты и согласование изменений кампаний в Telegram. Hermes выбирает инструменты; каждое изменение требует одного подтверждения человека и проверки результата.
Попробовать интерактивное демоСроки
2026
Роль
Ведущий инженер
4
Этапы процесса
1
доверенное подтверждение на изменение
RU · EN
Языки чата
Инженерный результат
Отчёты и изменения в чате с одним подтверждением
Честный итог
Проверяемый процесс: чтение → предложение → подтверждение → проверка
Интерактивная демонстрация
От сообщения до проверенного изменения
Попробуйте три повседневные задачи Google Ads: посмотреть данные, проверить предложение по бюджету или отменить изменение.
Интерактивная иллюстрация с вымышленными аккаунтами и числами. Страница не подключена к Telegram или Google Ads и не показывает результаты клиентских кампаний.
Aimash · Hermes
Демо · пример данных
Вы
Увеличь дневной бюджет Search · Demo с €50 до €60.
Сначала поручите ассистенту подготовить предложение. Затем его можно подтвердить или отменить.
Отчёты для дальнейшей работы
Анализ аккаунта, сравнение периодов и экспорт таблиц для дальнейшей обработки.
Тексты объявлений на проверку
Подготовка заголовков и описаний поисковых объявлений, проверка лимитов и согласование предложения до публикации.
Проверка после изменений
Для поддерживаемых изменений фоновая проверка сравнивает последующие метрики. Она только читает данные и не меняет аккаунт самостоятельно.
Как это устроено: где находится контроль
Telegram → Hermes Gateway → типизированные MCP-инструменты → предложение в PostgreSQL и доверенное подтверждение → исполнение в Google Ads → журнал и повторное чтение. Проверка личности, актуальности и однократного исполнения находится в Python, за пределами модели.
Кейс описывает реализацию в репозитории Aimash, проверенную в сентябре 2026 года. Демо на сайте иллюстрирует процесс и не является проверкой production или доказательством роста выручки.
Есть похожая задача в вашем бизнесе?
Начнём с одной повторяющейся задачи: отчётов, согласования изменений или подключения внутренней системы. Согласуем входные данные, правила подтверждения и проверяемый результат, затем решим, что расширять.
Обсудить пилот автоматизацииПроблема
Менеджеры постоянно переключаются между рекламными кабинетами, таблицами и перепиской с клиентом. Когда изменения поручают ИИ, возникает отдельный вопрос: кто контролирует выбранный аккаунт и рекламные расходы?
Вызов
Превратить запрос обычным языком в полезную работу с рекламой, сохраняя явный контроль над аккаунтом, значениями до и после и подтверждением. Уверенный ответ модели нельзя принимать за выполненное действие.
Решение
Hermes ведёт диалог и выбирает типизированные MCP-инструменты. Python читает Google Ads и сохраняет конкретное предложение в PostgreSQL. Доверенное подтверждение в Telegram разрешает однократное исполнение; система фиксирует действие и повторно читает результат. Отчёты и последующие проверки могут работать без изменения аккаунта.
Технические особенности
Типизированные инструменты разделяют чтение аккаунта, планирование и подтверждённые действия.
Неизменяемое предложение связывает объект и значения до и после с доверенным решением в Telegram.
Защита от повторного исполнения не позволяет повторному callback применить то же предложение дважды.
Проверка актуальности останавливает исполнение, если состояние аккаунта уже отличается от предложения.
Результат определяется журналом и повторным чтением Google Ads, а не сгенерированным текстом.
Для поддерживаемых изменений есть последующая проверка чтением; рост выручки клиентов не заявляется.
Архитектура системы
Python 3.12 · Hermes Agent + trusted Telegram transport
openai-codex (role-based model routing)
Google Ads API v25 (GAQL + guarded mutations)
Typed MCP tools for READ, proposals and approved execution
SQLAlchemy + Alembic + PostgreSQL
Pydantic tool schemas (function calling)
Hermes cron + read-only outcome scheduler
openpyxl + Google Sheets API
Fernet-encrypted secrets · audit log
Docker + GitHub Actions CI (ruff · mypy · pytest)
Ключевые технологии
Похожие проекты
Есть процесс, который должен работать как безопасная AI-система?
Превращаю сложный процесс в ограниченный пилот с типизированными инструментами, confirm-гейтами и проверяемым результатом. Вы работаете напрямую с инженером, который проектирует и внедряет систему.